如何使用第三方库来解析淘宝评论API返回的JSON数据？

pip install orjson

import requestsimport orjson  # 导入orjson库def parse_taobao_comment_with_orjson():
    """
    使用orjson解析淘宝评论API返回的JSON数据
    """
    # 配置参数（替换为你自己的AppKey和商品ID）
    APP_KEY = "你的聚合数据AppKey"
    NUM_IID = "690123456789"
    URL = "https://v.juhe.cn/taobao/unified/get_comments"
    params = {
        "key": APP_KEY,
        "num_iid": NUM_IID,
        "page": 1,
        "page_size": 20
    }

    try:
        # 步骤1：发送请求，获取响应（优先获取二进制响应内容response.content）
        response = requests.get(URL, params=params, timeout=30)
        response.raise_for_status()  # 非200状态码抛出异常

        # 步骤2：使用orjson.loads()解析JSON（核心步骤，替换内置json.loads()）
        # 传入response.content（二进制数据），解析速度比传入response.text（字符串）更快
        json_data = orjson.loads(response.content)

        # 步骤3：后续解析逻辑与内置json模块完全一致，无需修改
        if json_data.get("error_code") == 0:
            print("接口调用成功，使用orjson解析完成！")
            # 提取核心评论数据
            result_data = json_data.get("result", {})
            comments_list = result_data.get("comments", [])
            print(f"共采集到 {len(comments_list)} 条评论")

            # 格式化评论数据（逻辑和之前完全相同，无缝衔接）
            needed_fields = ["comment_id", "nickname", "content", "create_time", "star"]
            formatted_comments = []
            for comment in comments_list:
                formatted_comment = {field: comment.get(field, "") for field in needed_fields}
                formatted_comment["是否有图片"] = "是" if comment.get("images") else "否"
                formatted_comments.append(formatted_comment)

            # 输出第一条格式化结果验证
            if formatted_comments:
                print("\n第一条评论格式化结果：")
                print(formatted_comments[0])
        else:
            print(f"接口调用失败：{json_data.get('reason', '未知错误')}")

    except requests.exceptions.Timeout:
        print("错误：请求超时")
    except orjson.JSONDecodeError:  # 捕获orjson解析失败异常（对应内置json.JSONDecodeError）
        print("错误：JSON数据格式损坏，解析失败")
    except Exception as e:
        print(f"错误：{e}")if __name__ == "__main__":
    parse_taobao_comment_with_orjson()

pip install python-rapidjson

import requestsimport rapidjson  # 导入python-rapidjson库def parse_taobao_comment_with_rapidjson():
    """
    使用python-rapidjson解析淘宝评论API返回的JSON数据
    """
    # 配置参数（和之前一致，替换为自己的AppKey和商品ID）
    APP_KEY = "你的聚合数据AppKey"
    NUM_IID = "690123456789"
    URL = "https://v.juhe.cn/taobao/unified/get_comments"
    params = {
        "key": APP_KEY,
        "num_iid": NUM_IID,
        "page": 1,
        "page_size": 20
    }

    try:
        # 步骤1：发送请求，获取响应
        response = requests.get(URL, params=params, timeout=30)
        response.raise_for_status()
        # 可选：强制指定编码，避免极端场景下中文乱码
        response.encoding = "utf-8"

        # 步骤2：使用rapidjson.loads()解析JSON（用法和内置json.loads()完全一致）
        # 可传入字符串（response.text）或二进制数据（response.content），兼容性更好
        json_data = rapidjson.loads(response.text)

        # 步骤3：后续解析逻辑完全不变，无缝衔接
        if json_data.get("error_code") == 0:
            print("接口调用成功，使用python-rapidjson解析完成！")
            result_data = json_data.get("result", {})
            comments_list = result_data.get("comments", [])
            print(f"共采集到 {len(comments_list)} 条评论")

            # 格式化评论数据（和之前逻辑一致）
            formatted_comments = []
            for comment in comments_list:
                formatted_comment = {
                    "评论ID": comment.get("comment_id", ""),
                    "用户昵称": comment.get("nickname", "匿名用户"),
                    "评论内容": comment.get("content", ""),
                    "评分": comment.get("star", 0)
                }
                formatted_comments.append(formatted_comment)

            # 输出验证
            if formatted_comments:
                print("\n第一条评论格式化结果：")
                print(formatted_comments[0])
        else:
            print(f"接口调用失败：{json_data.get('reason', '未知错误')}")

    except requests.exceptions.Timeout:
        print("错误：请求超时")
    except rapidjson.JSONDecodeError:  # 捕获解析失败异常
        print("错误：JSON数据格式损坏，解析失败")
    except Exception as e:
        print(f"错误：{e}")if __name__ == "__main__":
    parse_taobao_comment_with_rapidjson()